• Телефон: +7(910)690-15-09
  • Email:
Russian Chinese (Simplified) English German

academicjournal Журнал «ACADEMY» выходит ежемесячно, 10 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 05(44), май 2019 г. Выйдет - 24.05.2019 г. Статьи принимаются до 24.05.2019 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Гуняев А.Е.

Гуняев Александр Евгеньевич – магистрант,

Институт комплексной безопасности и специального приборостроения

Московский технологический университет, г. Москва

Список литературы

  1. Алтунян А.Г. Анализ политических текстов. М.: Университетская книга. Логос, 2006. 384 с.
  2. Политический атлас современности: опыт многомерного статистического анализа политических систем современных государств / Авт. кол. А.Ю. Мельвиль (рук.) и др. М.: МГИМО-Университет, 2007. 270 с.
  3. Коллоквиум «Оценивание программ и политик: методология и применение». Сборник материалов / Под ред. Д.Б. Цыганкова. Вып. 1. М., 2006. 216 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Гуняев А.Е. ПРИМЕРЫ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ // Academy. № 7(34), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

Гуняев А.Е.

Гуняев Александр Евгеньевич – магистрант,

Институт комплексной безопасности и специального приборостроения

Московский технологический университет, г. Москва

Аннотация: политические прогнозы их моделирование, как научно аргументированные рассуждения о возможном состоянии политических механизмов в будущем. Машинное обучение, как прогнозирование на основе алгоритмов и многогранное направление искусственного интеллекта.

Ключевые слова: политические события, прогнозирование, машинное обучение, методы машинного обучения.

Список литературы

  1. Witten I.H., Frank E., Hall M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd ed. Morgan Kaufmann, 2011. 630 p. (The Morgan Kaufmann series in data management systems).
  2. MachineLearning.ru. Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.
  3. Katya Scheinberg. An Efficient Implementation of an Active Set Method for SVMs // The Journal of Machine Learning Research, 2006. № 7. P. 2237-2257.
  4. Флах П. Машинное обучение. М.: ДМК Пресс, 2015. 400.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Гуняев А.Е. ОБЗОР МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ // Academy. № 6(33), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

Бобров С.И.

Бобров Сергей Игоревич – магистрант,

Институт комплексной безопасности и специального приборостроения

Московский технологический университет, г. Москва

Аннотация: благодаря появлению глобальной сети интернет и социальных сетей, производство и распространение информации получило совершенно новый уровень. Информация стала выступать как основная ценность, регулирующая активность и деятельность участников сообщества в пределах и за пределами информационного пространства. В данной статье проведена попытка обзора особенностей информационных сообществ как предмета исследования в области гуманитарных наук, представленных философией, социологией и психологией. Автор ссылается на данные исследований по вышеназванным научным направлениям, посвященным изучению сетевой коммуникации и взаимодействия между ее субъектами, и приводит собственное определение понятия «информационное сообщество» с указанием его характерных особенностей.

Ключевые слова: информационное общество, информационное сообщество, информационные технологии, социальная реальность, инфо-бизнес, социальная структура.

Список литературы

  1. Бабаева Ю.Д., Войскунский А.Е., Смыслова О.В. Интернет: воздействие на личность //Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е. Войскунского. М.: Можайск-Терра, 2000. С. 11-39.
  2. Бондаренко С.В. Социальная структура виртуальных сетевых сообществ. Автореф…дисс. докт.социол. наук. Ростов-на-Дону, 2004.
  3. Вышегородцев Д.Е. Особенности сетевых сообществ Интернета. Автореф... дисс. канд. социол.наук. М., 2002.
  4. Жичкина А. Е., Белинская Е.П. Самопрезентация в виртуальной коммуникации и особенности идентичности подростков-пользователей Интернета //http://flogiston.df.ru/projects/articles/strategy.shtml
  5. Жичкина А.Е. Социально-психологические аспекты общения в Интернете. [Электронный ресурс]. Режим доступа: //http://flogiston.ru/projects/articles/refinf.shtml/ (дата обращения: 08.06.2018).
  6. Камалова X.С. Социально-философские аспекты интерактивной коммуникации // Социальные коммуникации и эволюция обществ. Новосибирск, 2008. С. 64 - 69.
  7. Кастельс М. Информационная эпоха. Экономика, общество и культура. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2000.
  8. Константинов П.А. Социально-философский анализ функционирования интернет-сообществ. Автореф…дисс.канд.филос.наук. Красноярск, 2010.
  9. Кончаковский Р.В. Сетевое интернет-сообщество как социокультурный феномен. Автореф...дисс.канд.социол.наук. Екатеринбург, 2010.
  10. Корытникова Н.В. Социальные последствия развития Интернет как средства производства сетевых коммуникаций. // Социол. исследования. 2007. № 2. С. 85-93.
  11. Харченко Д.А. Социально-философские аспекты анализа сетевых сообществ интернета. Автореф…дисс.канд.филос.наук. Краснодар, 2015.
  12. Шмелев А.Г., Рыхлевская Е.И., Ларионов А.Г. Психологические аспекты самопрезентации пользователей Интернета //2-ая Российская конференция по экологической психологии. Тезисы. М., 2000. С. 270-271.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Бобров С.И. СПЕЦИФИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ СООБЩЕСТВ КАК ПРЕДМЕТА ИССЛЕДОВАНИЙ В ГУМАНИТАРНЫХ НАУКАХ // Academy. № 6(33), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

Бобров С.И.

Бобров Сергей Игоревич – магистрант,

Институт комплексной безопасности и специального приборостроения

Московский технологический университет, г. Москва

Аннотация: своим появлением современные информационные сообщества обязаны развитию интернета и информационных технологий, которые сняли многие ограничения в плане доступа к интересующей потребителей информации. Информация стала самым важным элементом для новой социальной сферы и стала определять особенности функционирования социальных структур как внутри глобального информационного пространства, так и за его пределами. В данной статье автор проводит анализ методов и средств, позволяющих определить уровень активности и влиятельности членов информационных сообществ.

Ключевые слова: информация, информационное сообщество, информационные технологии, информационное пространство, методы анализа информационных сообществ.

Список литературы

  1. Авсейков С.А. Политические аспекты влияния глобализации на развитие российских и зарубежных информационных сообществ. Автореф…дисс.канд.полит.н. М., 2007.
  2. Бжезинский З. Великая шахматная доска. Господство Америки и его геостратегические императивы. М., 2002.
  3. Кастельс М. Галактика Интернет. Размышления об Интернете, бизнесе и обществе. М., 2004.
  4. Прокофьев В.Ф. Тайное оружие информационной борьбы. М., 1999
  5. Самсонова А.В., Горемыкин В.А., Соколов С.В. Инновационные маркетинговые коммуникации и электронная коммерция в социальных сетях // Вопросы региональной экономики. 2015. Т. 22. № 1. С. 74—82.
  6. Скуратов А.Б. Лидерство в локальных интернет-сообществах : практика социально-стратификационного анализа //Вестник ЮрГУ, серия «Социально-гуманитарные науки». Т. 16, №3, 2016. С.79-82.
  7. Розина И.Н. Виртуальные исследовательские сообщества: от зарубежных моделей к отечественным примерам // Образовательные технологии и общество. Т. 12. № 2, 2009. С. 389–408.
  8. Рыков Ю., Нагорный О. Область интернет-исследований в социальных науках //Социологическое обозрение. Т.16, №3, 2017. С. 366-394.
  9. Тоффлер Э. Третья волна. М., 1982.
  10. Чернов А.А. Становление глобального информационного общества : проблемы и перспективы. М., 2003.
  11. Щекотуров А.В. Индекс восприимчивости контента виртуального сообщества // Мониторинг общественного мнения : Экономические и социальные перемены. 2016. № 1. С. 297—312.
  12. Bell D. The Coming of Postindustrial Society. A Venture In Social Forecasting. N.Y., 1973
  13. Colledge L., James C. A «Basket of Metrics» — the Best Support for Understanding Journal Merit. European Science Editing. 2015,41(3):61–65.
  14. Hajli N., Sims J. Social commerce: The transfer of power from sellers to buyers // Technological Forecasting and Social Change. 2015. Vol. 94. P. 350—358.
  15. Masuda Y. The Information Society as Postindustrial Society. Washington, 1983.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Бобров С.И. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ АКТИВНОСТИ И ВЛИЯТЕЛЬНОСТИ ЧЛЕНОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ СООБЩЕСТВ // Academy. № 6(33), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

           
adware software removal