• Телефон: +7(910)690-15-09
  • Email:
Russian Chinese (Simplified) English German

academicjournal Журнал «ACADEMY» выходит ежемесячно, 10 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 12(39), декабрь 2018 г. Выйдет - 10.12.2018 г. Статьи принимаются до 05.12.2018 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Куличенко П.С.

Куличенко Павел Сергеевич – студент, кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Аннотация: в современных условиях нефтедобычи все чаще приходится сталкиваться с факторами, осложняющими работу промыслового оборудования. Высокая концентрация механических примесей в продукции скважин является главной причиной преждевременного износа и отказа скважинного оборудования, что приводит к росту издержек и снижению рентабельности производства.

Ключевые слова: нефтедобыча, механические примеси, эксплуатация скважин, коллектор, осложнения.

Список литературы

  1. Басарыгин Ю.М. Теория и практика предупреждения осложнений и ремонта скважин при их строительстве и эксплуатации в 6 т. Справочное пособие / Ю.М. Басарыгин, В.Ф. Будников, А.И. Булатов. Москва: Недра-Бизнесцентр. Т. 3, 2003. 431 c.
  2. Бахтизин Р.Н. Особенности добычи нефти с высоким содержанием механических примесей // Р.Н.Бахтизин, Р.Н. Смольников. Нефтегазовое дело, 2012. № 5. С. 159–170.
  3. Клещенко И.И. Теория и практика ремонтно-изоляционных работ в нефтяных и газовых скважинах: Учебное пособие / И.И. Клещенко, Г.П. Зозуля, А.К. Ягафаров. ТюмГНГУ, 2010. 344 с.
  4. Ламбин Д.Н. Технологии насосной эксплуатации нефтяных скважин с повышенным содержанием свободного газа и механических примесей. // Территория нефтегаз, 2010. № 12. С. 78–82.
  5. Ивановский В.Н. Скважинные насосные установки для добычи нефти. // Дарищев В.И., СабировА.А., Каштанов В.С., Пекин С.С. М.: «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2002. 824 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Куличенко П.С. ВЛИЯНИЕ МЕХАНИЧЕСКИХ ПРИМЕСЕЙ НА РАБОТУ НЕФТЕПРОМЫСЛОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ // Academy. № 11(38), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

Тепляков С.П., Тимохович А.С.

Тепляков Сергей Павлович – специалист,

направление: информационная безопасность телекоммуникационных систем;

Тимохович Александр Степанович – кандидат педагогических наук, доцент,

кафедра безопасности информационных технологий,

Институт информатики и телекоммуникаций,

Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева,

г. Красноярск

Аннотация: в статье предложены способы обеспечения защиты информации от атак типа «социальная инженерия». Данные способы позволят повысить защищенность организации на всем протяжении ее жизнедеятельности.

Ключевые слова: Social Engineering, социальная инженерия, безопасность информации.

Список литературы

  1. Социальная инженерия и социальные хакеры /. М.В. Кузнецов, И. В. Симдянов. СПб.: БХВ-Петербург, 2007.
  2. Positive research. Сборник исследований по практической безопасности. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ptsecurity.com/upload/ptru/analytics/Positive-Research-2017-rus.pdf/ (дата обращения: 03.06.2018).
  3. Искусство обмана / Митник К., Саймон В. М: Издательский отдел ВМиК МГУ. Изд-во МАКС Пресс, 2006 г.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Тепляков С.П., Тимохович А.С. СОЦИАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ. АНАЛИЗ И МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ // Academy. № 7(34), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

Гуняев А.Е.

Гуняев Александр Евгеньевич – магистрант,

Институт комплексной безопасности и специального приборостроения

Московский технологический университет, г. Москва

Список литературы

  1. Алтунян А.Г. Анализ политических текстов. М.: Университетская книга. Логос, 2006. 384 с.
  2. Политический атлас современности: опыт многомерного статистического анализа политических систем современных государств / Авт. кол. А.Ю. Мельвиль (рук.) и др. М.: МГИМО-Университет, 2007. 270 с.
  3. Коллоквиум «Оценивание программ и политик: методология и применение». Сборник материалов / Под ред. Д.Б. Цыганкова. Вып. 1. М., 2006. 216 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Гуняев А.Е. ПРИМЕРЫ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ // Academy. № 7(34), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

Гуняев А.Е.

Гуняев Александр Евгеньевич – магистрант,

Институт комплексной безопасности и специального приборостроения

Московский технологический университет, г. Москва

Аннотация: политические прогнозы их моделирование, как научно аргументированные рассуждения о возможном состоянии политических механизмов в будущем. Машинное обучение, как прогнозирование на основе алгоритмов и многогранное направление искусственного интеллекта.

Ключевые слова: политические события, прогнозирование, машинное обучение, методы машинного обучения.

Список литературы

  1. Witten I.H., Frank E., Hall M.A. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd ed. Morgan Kaufmann, 2011. 630 p. (The Morgan Kaufmann series in data management systems).
  2. MachineLearning.ru. Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.
  3. Katya Scheinberg. An Efficient Implementation of an Active Set Method for SVMs // The Journal of Machine Learning Research, 2006. № 7. P. 2237-2257.
  4. Флах П. Машинное обучение. М.: ДМК Пресс, 2015. 400.

Ссылка для цитирования данной статьи 

academicjournal copyright    

Гуняев А.Е. ОБЗОР МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАСТУПЛЕНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ // Academy. № 6(33), 2018 - С.{см. журнал}.

academicjournal pdf2

           
adware software removal