Журнал «ACADEMY» выходит раз в два месяца, ориентировочно 14 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 1(81) 2025 г. Выйдет - 11.02.2025 г. Статьи принимаются до 07.02.2025 г.
Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.
Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.
Иванова Ю.В., Черемисова Т.В.
Иванова Юлия Викторовна - студент;
Черемисова Татьяна Васильевна – студент,
кафедра информационных и измерительных систем и технологий,
факультет информационных технологий и управления,
Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова,
г. Новочеркасск
Аннотация: в данной статье, анализируя методы прогнозирования временных рядов, используются два метода: нейросетевые методы прогнозирования и методы на основе регрессионного анализа. На примере отдельных показателей прогноза, произведенных на базе двух методов, происходит сравнение результатов прогноза. Изучив основные проблемы, появляющиеся при использовании данных методов, а также методы их решения, а именно, гибридизация данных методов. Проводится широкий обзор исследований по сравнению прогностической производительности методов на основе искусственных нейронных сетей и других методов прогнозирования. Большое внимание уделяется сопоставлению методов искусственные нейронные сети и методов множественной регрессии.
Ключевые слова: гибридные модели, временной ряд, нейронные сети, нечеткие методы моделирования, регрессионный анализ, анализ и прогнозирование.
Список литературы
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | ||
Иванова Ю.В., Черемисова Т.В. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}. |
Сазонова А.Е.
Сазонова Алина Егоровна - студент магистратуры, кафедра финансов и организации бюджетного процесса, Институт инновационных технологий и государственного управления, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московский технологический университет МИРЭА, г. Москва
Аннотация: в статье дается анализ наиболее приоритетных направлений в области развития инноваций в России, перечисляются главные препятствия к распространению инновационных решений на строительном рынке страны.
Список литературы
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | ||
Сазонова А.Е. ИННОВАЦИИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}. |
Болотских Л.В., Мякушева А.В.
Болотских Леонид Викторович - кандидат технических наук, доцент;
Мякушева Анна Владимировна – магистрант,
направление: «Строительство»,
кафедра технологии, организации строительства, экспертизы и управления недвижимостью,
Воронежский государственный технический университет,
г. Воронеж
Аннотация: в данной статье проанализированы основные причины возникновения дефектов строительных конструкций. Рассмотрена зависимость степени повреждения строительных конструкций от снижения несущей способности конструкций. Выявлена и обоснована необходимость создания методики прогнозирования дефектов. Перечислены мероприятия, необходимые для улучшения качества эксплуатационного процесса на этапе строительства объекта.
Ключевые слова: дефекты строительных конструкций, прогнозирование дефектов, методика прогнозирования, прогнозирование технического состояния конструкций.
Список литературы
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | ||
Болотских Л.В., Мякушева А.В. О НЕОБХОДИМОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕФЕКТОВ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}. |
Моисеев Д.А.
Моисеев Дмитрий Александрович – аспирант, кафедра металлургии, Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», г. Санкт-Петербург
Список литературы
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | ||
Моисеев Д.А. ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕРАБОТКИ ВТОРИЧНЫХ МЕДЕСОДЕРЖАЩИХ ЛОМОВ И ОТХОДОВ // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}. |