Информация о материале

Категория: Технические науки

Создано: 07 июня 2017

Просмотров: 849

Галиев Р.Р., Шакуров И.М.

Галиев Ратмир Рамильевич – магистрант;

Шакуров Ильдар Мусанифович – магистрант,

направление: нефтегазовое дело,

кафедра разработка и эксплуатация нефтегазовых месторождений,

Уфимский государственный нефтяной технический университет,

 г.Уфа

Аннотация: в статье анализируется влияние степени вскрытия скважины перфорацией на процесс образования конуса воды, при разработке нефтяных залежей, подстилаемых подошвенной водой, и рассматривается метод, направленный на предотвращение данного явления.

Ключевые слова: нефтяное месторождение, водонефтяная зона, конусообразование, обводнённость, перфорация, подошвенная вода, вскрытие пласта.

Список литературы

1. Чарный И.А. Подземная гидрогазодинамика. М.: ГТТН, 1963. 380 с.
2. Телков А.П. Образование конусов воды при добыче нефти и газа. М.: Недра, 1965. 145 с.
3. ВладимировИ.В. Проблемы разработки водонефтяных и частично заводненных зон нефтяных месторождений. М.:ВНИИОЭНГ, 2007. 360 с.
4. Дьячук И.А. Обоснование необходимости перфорации всей нефтенасыщенной толщины в пластах, представленных обширной ВНЗ и осложнённых контактными запасами // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов, 2014. № 4. С. 81-89.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Галиев Р.Р., Шакуров И.М. УСЛОВИЯ ОБРАЗОВАНИЯ КОНУСОВ ПОДОШВЕННОЙ ВОДЫ И МЕТОДЫ БОРЬБЫ С НИМИ  // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}.

Информация о материале

Категория: Технические науки

Создано: 07 июня 2017

Просмотров: 826

Иванова Ю.В., Черемисова Т.В.

Иванова Юлия Викторовна - студент;

Черемисова Татьяна Васильевна – студент,

кафедра информационных и измерительных систем и технологий,

факультет информационных технологий и управления,

Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова,

г. Новочеркасск

Аннотация: в данной статье, анализируя методы прогнозирования временных рядов, используются два метода: нейросетевые методы прогнозирования и методы на основе регрессионного анализа. На примере отдельных показателей прогноза, произведенных на базе двух методов, происходит сравнение результатов прогноза. Изучив основные проблемы, появляющиеся при использовании данных методов, а также методы их решения, а именно, гибридизация данных методов. Проводится широкий обзор исследований по сравнению прогностической производительности методов на основе искусственных нейронных сетей и других методов прогнозирования. Большое внимание уделяется сопоставлению методов искусственные нейронные сети  и методов множественной регрессии.

Ключевые слова: гибридные модели, временной ряд, нейронные сети, нечеткие методы моделирования, регрессионный анализ, анализ и прогнозирование.

 Список литературы

1. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей М., 2001.
2. Малов С.В. Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации. Издательство СПбГУ, 2013.
3. Галушкин А.И. Нейронные сети. Основы теории. Горячая Линия — Телеком, 2010.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Иванова Ю.В., Черемисова Т.В. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}.

Информация о материале

Категория: Экономические науки

Создано: 07 июня 2017

Просмотров: 1130

Симонова А.В.

Симонова Анна Валерьевна – студент, факультет авионики энергетики и инфокоммуникаций, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа 

Аннотация: в данной статье раскрывается сущность понятия инфляция, обозначает основные особенности инфляционных процессов в современной России.

Ключевые слова: инфляция, экономическое развитие, падение цен, антиинфляционная политика.

Список литературы

1. Гредасов А.М., Андреев С.Ю. Антиинфляционная политика в России и за рубежом: сравнительный анализ // Молодой ученый, 2016. № 8.8. С. 5-8.
2. Курганский С.А. Инфляционный тренд в России / С.А. Курганский // Известия Иркутской государственной экономической академии, 2015. № 3 (65). С. 5-10.
3. Орлов А.И. Оценка инфляции по независимой информации // Научный журнал КубГАУ. Scientific Journal of KubSAU, 2015. № 108. С. 259-287.
4. Токаева Т.И. Инфляция и методы ее регулирования // Пространство экономики, 2013. № 2-3. С. 31-35.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Симонова А.В. ОСОБЕННОСТИ ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}.

Информация о материале

Категория: Архитектура

Создано: 07 июня 2017

Просмотров: 950

 Шаповаленко Я.И., Гинеева А.В., Ктиторова О.И.

Шаповаленко Яна Ивановна – студент;

Гинеева Александра Владиславовна – студент;

Ктиторова Ольга Игоревна-студент,

кафедра строительства уникальных зданий и сооружений,

Донской государственный технический университет,

г. Ростов на Дону

Аннотация: в статье анализируется теплозащита наружных стен и оконных блоков, предложены способы повышения энергоэффективности стен, а также уменьшения воздухообмена оконной коробки.

Ключевые слова: стена, оконный блок, энергоэффективность, воздухообмен, теплоизоляция.

Список литературы

1. Комков В.А., Тимахова Н.С. Энергосбережение в жилищно-коммунальном хозяйстве. М.:ИНФРА-М, 2010. 320 с.
2. Дмитриев А.Н. Управление энергосберегающими инновациями. М.: АСВ, 2001. 320 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Шаповаленко Я.И., Гинеева А.В., Ктиторова О.И. ПАССИВНЫЕ СПОСОБЫ РЕШЕНИЙ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ ПОВЫШЕНИЕ ТЕПЛОВОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТЕН И ОКОННЫХ БЛОКОВ // Academy. № 6(21), 2017 - С.{см. журнал}.